Partición de flujos de kafka

Kafka Streams divide los datos para procesarlos. En ambos casos, esta partición es lo que permite la localidad, elasticidad, escalabilidad, alto rendimiento y tolerancia a fallas de los datos. Kafka Streams utiliza los conceptos de particiones y tareas como unidades lógicas de su modelo de paralelismo basado en las particiones temáticas de Kafka.

1. ¿Qué es la partición de Kafka??
2. ¿Cómo particiona Kafka los datos??
3. ¿Cuántas particiones debe tener un tema de Kafka??
4. ¿Se distribuyen las corrientes de Kafka??
5. ¿Cuántas particiones de Kafka son demasiadas??
6. ¿Kafka tira o empuja??
7. ¿Podemos aumentar las particiones de Kafka??
8. Por qué se utiliza Apache Kafka?
9. ¿Cómo puedo aumentar el tamaño de una partición de Kafka??
10. ¿Podemos usar Kafka sin el cuidador del zoológico??
11. ¿Cómo elijo una partición Kafka??
12. ¿Puede Kafka tener varios consumidores??

¿Qué es la partición de Kafka??

Las particiones son el principal mecanismo de concurrencia en Kafka. Un tema se divide en 1 o más particiones, lo que permite escalar las cargas de productores y consumidores. Específicamente, un grupo de consumidores admite tantos consumidores como particiones para un tema.

¿Cómo particiona Kafka los datos??

Los temas de Kafka se dividen en varias particiones. Las particiones le permiten paralelizar un tema al dividir los datos en un tema en particular entre varios agentes; cada partición se puede colocar en una máquina separada para permitir que varios consumidores lean de un tema en paralelo.

¿Cuántas particiones debe tener un tema de Kafka??

Para la mayoría de las implementaciones, desea seguir la regla de 10 particiones por tema y 10,000 particiones por clúster de Kafka. Ir más allá de esa cantidad puede requerir un seguimiento y una optimización adicionales.

¿Se distribuyen las corrientes de Kafka??

Empresas de todo el mundo utilizan la biblioteca Apache Kafka Streams para realizar el procesamiento de flujos distribuidos sobre Apache Kafka. Un aspecto de este marco del que se habla menos es su capacidad para almacenar el estado local, derivado del procesamiento de flujo.

¿Cuántas particiones de Kafka son demasiadas??

Como pauta para un rendimiento óptimo, no debe tener más de 4000 particiones por corredor y no más de 200,000 particiones en un clúster.

¿Kafka tira o empuja??

Con Kafka, los consumidores obtienen datos de los corredores. Otros agentes de sistemas envían datos o transmiten datos a los consumidores. ... Dado que Kafka está basado en extracción, implementa un procesamiento por lotes agresivo de datos. Kafka, como muchos sistemas basados ​​en pull, implementa una encuesta larga (SQS, Kafka ambos lo hacen).

¿Podemos aumentar las particiones de Kafka??

Apache Kafka nos proporciona un comando alter para cambiar el comportamiento del tema y agregar / modificar configuraciones. Usaremos el comando alter para agregar más particiones a un tema existente. Nota: Si bien Kafka nos permite agregar más particiones, NO es posible disminuir el número de particiones de un tema.

Por qué se utiliza Apache Kafka?

Apache Kafka se puede usar para registrar o monitorear. Es posible publicar registros en temas de Kafka. Los registros se pueden almacenar en un clúster de Kafka durante algún tiempo. Allí, se pueden agregar o procesar.

¿Cómo puedo aumentar el tamaño de una partición de Kafka??

Ejemplo de caso de uso:

Si tiene un tema de Kafka pero desea cambiar el número de particiones o réplicas, puede usar una transformación de transmisión para transmitir automáticamente todos los mensajes del tema original a un nuevo tema de Kafka que tenga el número deseado de particiones o réplicas.

¿Podemos usar Kafka sin el cuidador del zoológico??

No puedes usar kafka sin zookeeper. ... Entonces, el guardián del zoológico se usa para elegir un controlador de los corredores. Zookeeper también gestiona el estado de los corredores, qué corredor está vivo o muerto. Zookeeper también gestiona la configuración de todos los temas, qué tema contiene qué particiones, etc.

¿Cómo elijo una partición Kafka??

Cómo elegir el número de temas / particiones en un clúster de Kafka?

1. Más particiones conducen a un mayor rendimiento. ...
2. Más particiones requieren más identificadores de archivos abiertos. ...
3. Más particiones pueden aumentar la indisponibilidad. ...
4. Más particiones pueden aumentar la latencia de un extremo a otro. ...
5. Más particiones pueden requerir más memoria en el cliente. ...
6. Resumen. ...
7. Interesado en más?

¿Puede Kafka tener varios consumidores??

Si bien Kafka permite solo un consumidor por partición de tema, puede haber varios grupos de consumidores leyendo desde la misma partición. Varios consumidores pueden suscribirse a un tema con un ID de grupo de consumidores común, aunque en este caso, Kafka cambia del modo sub / pub a un enfoque de mensajería en cola.