kafka aumenta el recuento de particiones

1. ¿Cómo aumento el recuento de particiones en Kafka??
2. ¿Cómo cambio el número de particiones en Kafka??
3. ¿Cuántas particiones de Kafka son demasiadas??
4. ¿Cómo determina Kafka el número de particiones??
5. ¿Puedo agregar una partición a un tema de Kafka existente??
6. ¿Por qué necesitamos particionar Kafka??
7. ¿Por qué necesitamos varias particiones en Kafka??
8. ¿Cuántos corredores hay en el clúster de Kafka??
9. ¿Las particiones de Kafka contienen los mismos datos??
10. ¿Cómo decido cuántas particiones??
11. ¿Puede Kafka tener varios consumidores??
12. ¿Qué es ZooKeeper en Kafka??

¿Cómo aumento el recuento de particiones en Kafka??

Si tiene un tema de Kafka pero desea cambiar el número de particiones o réplicas, puede usar una transformación de transmisión para transmitir automáticamente todos los mensajes del tema original a un nuevo tema de Kafka que tenga el número deseado de particiones o réplicas.

¿Cómo cambio el número de particiones en Kafka??

# Particiones = Rendimiento deseado / Velocidad de partición

De manera conservadora, puede estimar que una sola partición para un solo tema de Kafka se ejecuta a 10 MB / s. Por ejemplo, si su rendimiento deseado es de 5 TB por día. Esa cifra asciende a unos 58 MB / s.

¿Cuántas particiones de Kafka son demasiadas??

Como pauta para un rendimiento óptimo, no debe tener más de 4000 particiones por corredor y no más de 200,000 particiones en un clúster.

¿Cómo determina Kafka el número de particiones??

Por lo tanto, en general, cuantas más particiones haya en un clúster de Kafka, mayor será el rendimiento que se puede lograr. Una fórmula aproximada para elegir el número de particiones se basa en el rendimiento. Mide todo lo que puede lograr en una sola partición para producción (llámelo p) y consumo (llámelo c).

¿Puedo agregar una partición a un tema de Kafka existente??

Paso 2: crea un archivo json de partición para un tema determinado

Es mejor expandir las réplicas a diferentes corredores, pero deben estar presentes dentro del mismo clúster. Tenga en cuenta la latencia para las réplicas distantes. Transfiera el archivo dado a su Kafka. Puede verificar los efectos de su cambio usando el comando --describe.

¿Por qué necesitamos particionar Kafka??

Las particiones se distribuyen entre los nodos de un clúster de Kafka. El orden de los mensajes en Kafka es solo por partición. ... Las particiones pueden tener copias para aumentar la durabilidad y disponibilidad y permitir que Kafka realice una conmutación por error a un intermediario con una réplica de la partición si falla el intermediario con la partición líder.

¿Por qué necesitamos varias particiones en Kafka??

Anatomía de un tema de Kafka

Los temas de Kafka se dividen en varias particiones. Las particiones le permiten paralelizar un tema al dividir los datos en un tema en particular entre varios agentes; cada partición se puede colocar en una máquina separada para permitir que varios consumidores lean de un tema en paralelo.

¿Cuántos corredores hay en el clúster de Kafka??

Un clúster de Kafka puede tener 10, 100 o 1000 agentes en un clúster si es necesario.

¿Las particiones de Kafka contienen los mismos datos??

Cada mensaje entra en una sola partición del tema, sin importar cuántas particiones tenga el tema. Si ha establecido el factor de replicación para el tema en un número mayor que 1 (asumiendo que tiene varios agentes ejecutándose en el clúster), entonces cada partición del tema se replica en esos agentes.

¿Cómo decido cuántas particiones??

La mejor manera de decidir la cantidad de particiones en un RDD es hacer que la cantidad de particiones sea igual a la cantidad de núcleos en el clúster para que todas las particiones se procesen en paralelo y los recursos se utilicen de manera óptima.

¿Puede Kafka tener varios consumidores??

Si bien Kafka permite solo un consumidor por partición de tema, puede haber varios grupos de consumidores leyendo desde la misma partición. Varios consumidores pueden suscribirse a un tema con un ID de grupo de consumidores común, aunque en este caso, Kafka cambia del modo sub / pub a un enfoque de mensajería en cola.

¿Qué es ZooKeeper en Kafka??

ZooKeeper se utiliza en sistemas distribuidos para la sincronización de servicios y como registro de nombres. Cuando se trabaja con Apache Kafka, ZooKeeper se usa principalmente para rastrear el estado de los nodos en el clúster de Kafka y mantener una lista de temas y mensajes de Kafka.