tutorial de tensorflow pdf

1. ¿Es TensorFlow fácil de aprender??
2. ¿Cómo se usa TensorFlow en Python??
3. ¿Cómo inicio TensorFlow??
4. ¿Cómo codifico en TensorFlow??
5. ¿TensorFlow es difícil??
6. ¿Por qué TensorFlow es tan difícil??
7. ¿Cuál es la diferencia entre Python y TensorFlow??
8. ¿Dónde se usa TensorFlow??
9. ¿Es PyTorch mejor que TensorFlow??
10. ¿Qué idioma usa TensorFlow??
11. ¿Cuál es la diferencia entre TensorFlow 1 y 2??
12. ¿Qué debo aprender antes de TensorFlow??

¿Es TensorFlow fácil de aprender??

TensorFlow facilita a los principiantes y expertos la creación de modelos de aprendizaje automático para computadoras de escritorio, dispositivos móviles, web y en la nube.

¿Cómo se usa TensorFlow en Python??

Computación con TensorFlow

1. sess = tf. Sesión()
2. a = tf. constante (10)
3. b = tf. constante (32)
4. imprimir (sess. correr (a + b))

¿Cómo inicio TensorFlow??

El Tensorflow trabaja sobre los tensores y su flujo de operaciones a través de un gráfico de cálculo.
...
Entonces, en general, debe recordar las siguientes cosas:

1. Los gráficos son un conjunto de nodos.
2. Las conexiones se denominan bordes.
3. En Tensorflow, cada nodo es una operación con algunas entradas que proporciona salida después de la ejecución.

¿Cómo codifico en TensorFlow??

Al igual que podría haber hecho con Keras, es hora de construir su red neuronal, capa por capa. Si aún no lo ha hecho, importe tensorflow en su espacio de trabajo con el alias convencional tf . Luego, puede inicializar el gráfico con la ayuda de Graph () . Utiliza esta función para definir el cálculo.

¿TensorFlow es difícil??

El aprendizaje automático es difícil de aprender pero fácil de dominar a diferencia de otras cosas que existen. para algunos es tan fácil como sumar dos números, pero para algunos es como la teoría de cuerdas. Tensorflow es un marco que se puede usar para construir modelos y servirnos de formas que antes eran posibles, ya que había que escribir mucha lógica a mano.

¿Por qué TensorFlow es tan difícil??

Para responder a su pregunta: es difícil porque es muy poderoso y muy complejo. Una cosa que noto es que muchos de los tutoriales y recursos de ML, más que cualquier otro campo, se vuelven obsoletos muy rápidamente. Cada año tendré que revisar mi propio código escrito previamente para asegurarme de que todavía funciona un año después.

¿Cuál es la diferencia entre Python y TensorFlow??

Usando su API de Python, las rutinas de TensorFlow se implementan como un gráfico de cálculos para realizar. ... En tiempo de ejecución, TensorFlow toma el gráfico de cálculos y lo ejecuta de manera eficiente con código C ++ optimizado. Al analizar el gráfico de cálculos, TensorFlow puede identificar las operaciones que se pueden ejecutar en paralelo.

¿Dónde se usa TensorFlow??

TensorFlow se usa para crear redes neuronales a gran escala con muchas capas. TensorFlow se utiliza principalmente para problemas de aprendizaje profundo o aprendizaje automático como clasificación, percepción, comprensión, descubrimiento, predicción y creación.

¿Es PyTorch mejor que TensorFlow??

Por lo tanto, PyTorch es más un marco pitónico y TensorFlow se siente como un lenguaje completamente nuevo. Estos difieren mucho en los campos del software según el marco que utilice. TensorFlow proporciona una forma de implementar gráficos dinámicos mediante una biblioteca llamada TensorFlow Fold, pero PyTorch lo tiene incorporado.

¿Qué idioma usa TensorFlow??

Google creó el software TensorFlow subyacente con el lenguaje de programación C ++. Pero al desarrollar aplicaciones para este motor de inteligencia artificial, los programadores pueden usar C ++ o Python, el lenguaje más popular entre los investigadores de aprendizaje profundo.

¿Cuál es la diferencia entre TensorFlow 1 y 2??

Ejecución ansiosa: en TensorFlow 1. ... TensorFlow 2.0 no crea un gráfico de forma predeterminada. Sin embargo, como todo ingeniero de aprendizaje automático sabe, los gráficos son buenos para la velocidad. TensorFlow 2.0 proporciona al usuario la creación de un gráfico invocable utilizando una función de Python @tf.

¿Qué debo aprender antes de TensorFlow??

10 cosas que necesita saber antes de comenzar con TensorFlow

1. Hay muchas formas diferentes de usar TensorFlow. Por un lado, es compatible con muchos idiomas. ...
2. Tenga en cuenta las diferencias entre las versiones de TensorFlow. ...
3. TensorFlow no abstrae tantas partes difíciles de la programación como lo hacen la mayoría de las API. ...
4. Todavía necesita (principalmente) comprender ML.