Servidor de métricas de Kubernetes

1. ¿Qué es el servidor de métricas de Kubernetes??
2. ¿Cómo verifico mi servidor de métricas para Kubernetes??
3. ¿Cómo accedo al servidor de métricas??
4. ¿Cómo habilito las métricas en Kubernetes??
5. ¿Qué es Heapster en Kubernetes??
6. ¿Qué es la canalización de Kubernetes??
7. ¿Cómo actualizo el servidor de métricas en Kubernetes??
8. ¿Qué es el servidor Prometheus??
9. ¿Cómo superviso los nodos de Kubernetes??
10. ¿Cómo detecta Kubernetes la utilización de la CPU y la memoria??

¿Qué es el servidor de métricas de Kubernetes??

El servidor de métricas de Kubernetes es un agregador de datos de uso de recursos en todo el clúster. El servidor de métricas de Kubernetes recopila métricas de recursos del kubelet que se ejecuta en cada nodo trabajador y las expone en el servidor de la API de Kubernetes a través de la API de métricas de Kubernetes.

¿Cómo verifico mi servidor de métricas para Kubernetes??

Ver instantáneas de métricas con kubectl top

Una vez implementado el servidor de métricas, puede recuperar instantáneas de métricas compactas de la API de métricas utilizando kubectl top . El comando kubectl top devuelve el uso actual de CPU y memoria para los pods o nodos de un clúster, o para un pod o nodo en particular, si se especifica.

¿Cómo accedo al servidor de métricas??

También se puede acceder a la API de métricas mediante el comando kubectl top. Esto facilita la depuración de canalizaciones de autoescalado. $ kubectl top --help Mostrar el uso de recursos (CPU / memoria / almacenamiento). El comando superior le permite ver el consumo de recursos para nodos o pods.

¿Cómo habilito las métricas en Kubernetes??

Métricas en Kubernetes

En la mayoría de los casos, las métricas están disponibles en el punto final / metrics del servidor HTTP. Para los componentes que no exponen el punto final de forma predeterminada, se puede habilitar usando el indicador --bind-address.

¿Qué es Heapster en Kubernetes??

Heapster es un agregador de datos de eventos y monitoreo de todo el clúster. ... Heapster se ejecuta como un pod en el clúster, de forma similar a como se ejecutaría cualquier aplicación de Kubernetes. El pod Heapster descubre todos los nodos del clúster y consulta la información de uso de los Kubelets de los nodos, el agente de Kubernetes en la máquina.

¿Qué es la canalización de Kubernetes??

Estos son los componentes que componen una canalización de entrega continua (CD): Sistema de control de versiones: un repositorio de código fuente donde se envían cambios y actualizaciones. Sistema CI: un sistema de prueba e integración que también puede generar la imagen de Docker. Docker Registry: el registro de imágenes que almacena sus imágenes de Docker.

¿Cómo actualizo el servidor de métricas en Kubernetes??

Agregue el argumento --set args = "- kubelet-insecure-tls = true" al comando de instalación de helm que sigue.

1. actualización del repositorio de helm.
2. kubectl crea métricas de espacio de nombres.
3. helm install metrics-server \
4. servidor-estable / métricas \
5. --versión 2.0. 2 \
6. --métricas de espacio de nombres.
7. kubectl -n métricas \
8. estado de lanzamiento \

¿Qué es el servidor Prometheus??

Prometheus es un conjunto de herramientas de monitoreo y alerta de sistemas de código abierto construido originalmente en SoundCloud. ... Ahora es un proyecto de código abierto independiente y se mantiene independientemente de cualquier empresa.

¿Cómo superviso los nodos de Kubernetes??

Estas son las herramientas de monitoreo de código abierto más populares y confiables entre las que puede elegir cuando trabaja con Kubernetes.

1. Kubelet. ...
2. Asesor de contenedores (cAdvisor) ...
3. Métricas del estado de Kube. ...
4. Panel de Kubernetes. ...
5. Prometeo. ...
6. Jaeger. ...
7. Kubewatch. ...
8. Alcance del tejido.

¿Cómo detecta Kubernetes la utilización de la CPU y la memoria??

Si desea verificar el uso de cpu / memoria de pods sin instalar ninguna herramienta de terceros, puede obtener el uso de memoria y cpu de pods de cgroup.

1. Vaya al modo exec de pod kubectl exec pod_name - / bin / bash.
2. Vaya a cd / sys / fs / cgroup / cpu para el uso de la cpu ejecute cat cpuacct.uso.