Escalada

Escalador automático de pod horizontal de Kubernetes

Escalador automático de pod horizontal de Kubernetes
  1. ¿Qué hace el escalador automático de pod horizontal de Kubernetes??
  2. ¿Cómo escalas automáticamente los pods en Kubernetes??
  3. ¿Qué es el escalador automático de Kubernetes??
  4. ¿Qué es el escalado horizontal y vertical en Kubernetes??
  5. ¿Qué es POD en Kubernetes??
  6. ¿Cómo se aumenta la cantidad de vainas??
  7. ¿Qué condiciones se requieren para que el escalador automático decida eliminar un nodo??
  8. ¿Cuál es el propósito del escalado automático??
  9. ¿Cómo se implementa el ajuste de escala automático??
  10. ¿Cómo sé si el ajuste de escala automático está habilitado??
  11. ¿Cómo se realiza el escalado horizontal en Kubernetes??
  12. ¿Qué es la escala vertical y la escala horizontal??
  13. ¿Qué es el ajuste de escala automático vertical??

¿Qué hace el escalador automático de pod horizontal de Kubernetes??

El escalador automático de pods horizontal cambia la forma de la carga de trabajo de Kubernetes aumentando o disminuyendo automáticamente la cantidad de pods en respuesta al consumo de memoria o CPU de la carga de trabajo, o en respuesta a métricas personalizadas informadas desde Kubernetes o métricas externas de fuentes fuera de su clúster.

¿Cómo escalas automáticamente los pods en Kubernetes??

Configurar el ajuste de escala automático en GCE

  1. Correr & Exponer PHP-Apache Server. Para demostrar el ajuste de escala automático, usaremos una imagen de ventana acoplable personalizada basada en el servidor php-apache. ...
  2. Inicio del escalador automático de pod horizontal. Ahora que la implementación se está ejecutando, crearemos un escalador automático de pod horizontal para ella. ...
  3. Elevando la carga. ...
  4. Detener carga.

¿Qué es el escalador automático de Kubernetes??

El escalador automático comprueba el clúster en busca de pods que no se pueden programar en ningún nodo existente debido a recursos inadecuados de CPU o memoria o porque las reglas de afinidad de nodo del pod o las tolerancias de contaminación no coinciden con un nodo existente.

¿Qué es el escalado horizontal y vertical en Kubernetes??

Escalado horizontal significa modificar los recursos informáticos de un clúster existente, por ejemplo, agregando nuevos nodos o agregando nuevos pods aumentando el recuento de réplicas de pods (Escalador automático de pods horizontal). Escalado vertical significa modificar los recursos atribuidos (como CPU o RAM) de cada nodo en el clúster.

¿Qué es POD en Kubernetes??

Los pods son los objetos implementables más pequeños y básicos de Kubernetes. Un pod representa una instancia única de un proceso en ejecución en su clúster. Los pods contienen uno o más contenedores, como contenedores Docker. Cuando un pod ejecuta varios contenedores, los contenedores se administran como una sola entidad y comparten los recursos del pod.

¿Cómo se aumenta la cantidad de vainas??

Sin embargo, el escalado del clúster se basa en el bloque de recursos de la especificación del pod, específicamente en las solicitudes de recursos. Kubernetes monitorea la cantidad de solicitudes de recursos que realiza cada pod en un nodo para determinar qué tan lleno está ese nodo. Si todos los nodos están llenos y hay un pod pendiente de programación, se crea un nuevo nodo.

¿Qué condiciones se requieren para que el escalador automático decida eliminar un nodo??

¿Qué condiciones se requieren para que el escalador automático decida eliminar un nodo?? a) Si el clúster general está infrautilizado, se elimina el nodo menos ocupado. b) Si un nodo está infrautilizado y no hay pods ejecutándose actualmente en el nodo. c) Si el clúster general está infrautilizado, se elimina un nodo seleccionado al azar.

¿Cuál es el propósito del escalado automático??

El autoescalado, también deletreado autoescalado o autoescalado, y a veces también llamado autoescalado, es un método utilizado en la computación en la nube que ajusta dinámicamente la cantidad de recursos computacionales en una granja de servidores, generalmente medido por el número de servidores activos, automáticamente basado en la carga en la granja.

¿Cómo se implementa el ajuste de escala automático??

Cómo escalar automáticamente

  1. En el panel de navegación, Auto Scaling => Grupos de Auto Scaling => Crear grupo de Auto Scaling.
  2. Inicie sesión en su consola EC2 y seleccione una región.
  3. Configuración de lanzamiento => Cree una nueva configuración de lanzamiento => próximo.
  4. Elija la AMI y el tipo de instancia que desee.

¿Cómo sé si el ajuste de escala automático está habilitado??

Haga clic en la pestaña Nodos. En Grupos de nodos, haga clic en el nombre del grupo de nodos que desea modificar, luego haga clic en editar Editar. En Tamaño, seleccione la casilla de verificación Habilitar ajuste de escala automático. Cambie los valores de los campos Número mínimo de nodos y Número máximo de nodos como desee.

¿Cómo se realiza el escalado horizontal en Kubernetes??

Kubernetes 1.6 agrega soporte para escalado basado en múltiples métricas. Puedes usar la versión de API de autoescalado / v2beta2 para especificar varias métricas para que el escalador automático de pod horizontal escale. Luego, el controlador Horizontal Pod Autoscaler evaluará cada métrica y propondrá una nueva escala basada en esa métrica.

¿Qué es la escala vertical y la escala horizontal??

El escalado horizontal significa escalar agregando más máquinas a su grupo de recursos (también descrito como "escalado horizontal"), mientras que el escalado vertical se refiere a escalar agregando más potencia (p.gramo. CPU, RAM) a una máquina existente (también descrita como "escalado").

¿Qué es el ajuste de escala automático vertical??

Descripción general. El ajuste de escala automático vertical de pod te libera de tener que pensar en qué valores especificar para las solicitudes y límites de CPU de un contenedor y las solicitudes y límites de memoria. El escalador automático puede recomendar valores para las solicitudes y límites de CPU y memoria, o puede actualizar automáticamente los valores.

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