Montón

Tutorial de estructura de datos de montón

Tutorial de estructura de datos de montón
  1. ¿Qué es el montón en la estructura de datos con el ejemplo??
  2. ¿Cómo se crea una estructura de montón??
  3. ¿Qué se entiende por montón en la estructura de datos??
  4. ¿Cómo se implementa el montón en la estructura de datos??
  5. ¿Qué es el montón y sus tipos??
  6. Cuantos tipos de montones hay?
  7. ¿Cuál es la propiedad max heap?
  8. ¿Cuál es el uso de la estructura de datos del montón??
  9. ¿Cómo inserto el montón?
  10. ¿Cuáles son las tres propiedades principales de un montón??
  11. ¿Qué es el árbol de montón mínimo??
  12. FIFO es un montón?

¿Qué es el montón en la estructura de datos con el ejemplo??

Un montón es una estructura de datos basada en árboles en la que todos los nodos del árbol están en un orden específico. Por ejemplo, si es el nodo padre de, entonces el valor de sigue un orden específico con respecto al valor de y se seguirá el mismo orden en todo el árbol.

¿Cómo se crea una estructura de montón??

Para construir un montón máximo, usted:

Asignarle un valor. Compare el valor del nodo secundario con el nodo principal. Intercambiar nodos si el valor del padre es menor que el de cualquiera de los hijos (a la izquierda o a la derecha). Repita hasta que el elemento más grande esté en los nodos principales raíz (entonces puede decir que la propiedad del montón se mantiene).

¿Qué se entiende por montón en la estructura de datos??

Definición: un montón es una estructura de datos especializada basada en árboles que satisface la propiedad del montón: ... Esto implica que un elemento con la clave más grande siempre está en el nodo raíz, por lo que dicho montón se denomina a veces un montón máximo. Por supuesto, también hay un min-heap.

¿Cómo se implementa el montón en la estructura de datos??

Operaciones de montón

  1. Deje que la matriz de entrada sea.
  2. Cree un árbol binario completo a partir de la matriz.
  3. Comience desde el primer índice del nodo no hoja cuyo índice está dado por n / 2 - 1 .
  4. Establecer el elemento actual i como el más grande .
  5. El índice del niño izquierdo está dado por 2i + 1 y el niño derecho está dado por 2i + 2 . ...
  6. Intercambiar más grande con currentElement.

¿Qué es el montón y sus tipos??

Un montón es una estructura de datos especial basada en árbol en la que el árbol es un árbol binario completo. Generalmente, los Heaps pueden ser de dos tipos: Max-Heap: en un Max-Heap, la clave presente en el nodo raíz debe ser la mayor entre las claves presentes en todos sus elementos secundarios.

Cuantos tipos de montones hay?

Explicación: Hay 2 tipos de heap: max-heap y min-heap.

¿Cuál es la propiedad max heap?

Definición: cada nodo en un árbol tiene una clave que es menor o igual que la clave de su padre. Consulte también propiedad min-heap, propiedad de montón. Nota: El nodo raíz tiene la clave más grande o máxima.

¿Cuál es el uso de la estructura de datos del montón??

Algoritmos de selección: un montón permite el acceso al elemento mínimo o máximo en tiempo constante, y otras selecciones (como la mediana o el elemento k) se pueden realizar en tiempo sub-lineal en los datos que están en un montón. Algoritmos de gráficos: al usar montones como estructuras de datos transversales internas, el tiempo de ejecución se reducirá por orden polinómico.

¿Cómo inserto el montón?

Inserte -2 en un montón siguiente:

  1. Inserte un nuevo elemento al final de la matriz:
  2. En el caso general, después de la inserción, la propiedad del montón cerca del nuevo nodo se rompe:
  3. Para restaurar la propiedad del montón, el algoritmo tamiza el nuevo elemento, intercambiándolo con su padre:
  4. Ahora la propiedad del montón está rota en el nodo raíz:
  5. Sigue tamizando:

¿Cuáles son las tres propiedades principales de un montón??

Introducción

¿Qué es el árbol de montón mínimo??

Un Min-Heap es un árbol binario completo en el que el valor de cada nodo interno es menor o igual que los valores de los hijos de ese nodo. Mapear los elementos de un montón en una matriz es trivial: si un nodo se almacena en un índice k, entonces su hijo izquierdo se almacena en el índice 2k + 1 y su hijo derecho en el índice 2k + 2.

FIFO es un montón?

Pregunta: FIFO es un montón? Respuesta: no. Corrección: FIFO es cola. LIFO es una pila.

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