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Mejores prácticas de Elasticsearch
- Defina siempre las asignaciones de ES. Una cosa que ES seguramente puede hacer es trabajar sin mapeos. ...
- Banderas de producción. El nombre del clúster predeterminado que inicia ES se llama elasticsearch. ...
- Aprovisionamiento de capacidad. ...
- Plantillas grandes. ...
- 2Uso de mlockall en servidores Ubuntu. ...
- Minimizar las actualizaciones de mapeo. ...
- Grupo de subprocesos optimizado. ...
- Conclusión.
- ¿Cómo puedo aumentar el rendimiento de Elasticsearch??
- ¿Por qué Elasticsearch es tan lento??
- ¿Con qué frecuencia debo indexar Elasticsearch??
- ¿Cómo puedo mejorar mi rendimiento en Kibana??
- ¿Por qué Kibana es tan lento??
- Elasticsearch es una base de datos?
- Cuántas solicitudes puede manejar Elasticsearch?
- Cuántos datos puede manejar Elasticsearch?
- Elasticsearch es caro?
- ¿Cuánto tiempo tarda Elasticsearch en indexar??
- ¿Cómo obtengo el tamaño del índice de Elasticsearch??
- ¿Qué es la tasa de índice en Elasticsearch??
¿Cómo puedo aumentar el rendimiento de Elasticsearch??
En esta página
- Utilizar solicitudes masivas.
- Utilice varios trabajadores / subprocesos para enviar datos a Elasticsearch.
- Desarmar o aumentar el intervalo de actualización.
- Deshabilitar réplicas para cargas iniciales.
- Deshabilitar el intercambio.
- Dar memoria a la caché del sistema de archivos.
- Utilice identificadores generados automáticamente.
- Utilice hardware más rápido.
¿Por qué Elasticsearch es tan lento??
Las consultas lentas a menudo son causadas por
Consultas de búsqueda costosas o mal redactadas. Índices o clústeres de Elasticsearch mal configurados. Recursos saturados de CPU, memoria, disco y red en el clúster.
¿Con qué frecuencia debo indexar Elasticsearch??
Una actualización hace que todas las operaciones realizadas en un índice desde la última actualización estén disponibles para la búsqueda. De forma predeterminada, Elasticsearch actualiza periódicamente los índices cada segundo, pero solo en los índices que han recibido una solicitud de búsqueda o más en los últimos 30 segundos. Puede cambiar este intervalo predeterminado usando el índice.
¿Cómo puedo mejorar mi rendimiento en Kibana??
- Asignación de fragmentos. Los fragmentos son los contenedores de datos para Elasticsearch y la cantidad de fragmentos tiene el efecto en el rendimiento del clúster de ES. ...
- Presión de la memoria JVM y tamaño del montón. ...
- Intercambiando. ...
- Paneles de Kibana. ...
- Intervalo de actualización (5 s por defecto) ...
- Caché de solicitud de fragmentos. ...
- Utilice el contexto de filtro en lugar del contexto de consulta.
¿Por qué Kibana es tan lento??
Lo siento si está experimentando este retraso, Kibana es una aplicación de bits con muchos complementos / aplicaciones y la estructura de la plataforma heredada no se configuró para manejar un cambio perfecto entre aplicaciones sin cargar el paquete de aplicaciones.
¿Elasticsearch es una base de datos??
Elasticsearch es una base de datos orientada a documentos. ... Con una base de datos de documentos desnormalizada, todos los pedidos con el producto deberían actualizarse. En otras palabras, con bases de datos orientadas a documentos como Elasticsearch, diseñamos nuestras asignaciones y almacenamos nuestros documentos de manera que estén optimizados para la búsqueda y recuperación.
Cuántas solicitudes puede manejar Elasticsearch?
Nota: La cola masiva en cada nodo puede contener entre 50 y 200 solicitudes, según la versión de Elasticsearch que esté utilizando. Cuando la cola está llena, se rechazan las nuevas solicitudes. Para obtener más información, consulte Grupo de subprocesos en el sitio web de Elasticsearch.
Cuántos datos puede manejar Elasticsearch?
Aunque técnicamente no hay límite para la cantidad de datos que puede almacenar en un solo fragmento, Elasticsearch recomienda un límite superior suave de 50 GB por fragmento, que puede usar como una guía general que indica cuándo es el momento de iniciar un nuevo índice. Identifique, investigue y resuelva los problemas del clúster de Elasticsearch con Datadog.
Elasticsearch es caro?
Elasticsearch es una base de datos, por lo que los costos se escalan linealmente con los datos. ... Básicamente, el almacenamiento de bases de datos es caro. Para empeorar las cosas, debe almacenar mucho más que la cantidad de registros que está generando, lo que incluye: Replicar todos los datos al menos una vez para aumentar la resiliencia.
¿Cuánto tiempo tarda Elasticsearch en indexar??
Incluyendo la cola larga, la indexación de fragmentos primarios toma alrededor de 30 minutos para más de 720 millones de documentos, mientras que anteriormente tomaba tres horas.
¿Cómo obtengo el tamaño del índice de Elasticsearch??
3 respuestas. Consulte la documentación de la API de estadísticas de índices para obtener detalles adicionales e información relacionada. formato = json -> formatea la salida a json. bytes = kb -> genera el tamaño en kilobytes.
¿Qué es la tasa de índice en Elasticsearch??
¿Qué significa Tasa de indexación (/ seg) en ElasticSearch?? Si es el número de documento que se indexa. ... Para un archivo de registro (sin eventos de varias líneas), entonces 1 línea es 1 índice. Beats igualmente, un evento, un índice. En Kibana, el gráfico de indexación muestra líneas para primaria y replicación.
